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解读sqlalchemy的常用数据类型有哪些
sqlalchemy的常用数据类型 数据类型python数据类型说明Integerint整形Stringstr字符串Floatfloat浮点型DECIMALdecimal.Decimal定点型Booleanbool布尔型Datedatetime.date日期DateTimedatetime.datetime日期和时间Timedatetime.time时间Enumstr枚举类型Textstr文本类型LongTextstr长文本类型 既然我们知道sqlalchemy常用数据类型有哪些，下面我们就来看看这些数据类型的用法。 首先，打开我们py代码编辑神器（pycharm），因为之前跟大家讲了许多关于数据库基本配置及连接的文章，在这里我就不在阐述了。 而是直接在此基础上讲解sqlalchemy数据类型的用法。 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker DIALCT = "mysql" DRIVER = "pymysql" USERNAME = "root" PASSWORD = "admin" HOST = "127.0.0.1" PORT = "3306" DATABASE = "test" DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) Base.metadata.drop_all() Base.metadata.create_all()在讲解前，我们先测试下模型是否能够成功映射到数据库中，运行上述代码
没有报错，我们在打开mysql命令行工具，输入以下命令
嗯，person库表已成功映射到数据库中。 OK，万事俱备。下面我们就逐一来讲类型的用法。 第一种：Integer我们在Person模型中新增一个age字段 class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) age = Column(Integer)然后向表中插入一条数据 p = Person(age = 22)session.add(p)session.commit()运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为int类型
我们先将age字段注释掉，然后从sqlalchemy导入String类型（使用某种数据类型前，记得将该数据类型从sqlalchemy导入，由于篇幅太长，我们下方数据类型省略该步骤），再新增一个name字段（括号中的20表示该字符串最大长度为20） class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) name = Column(String(20))插入一条数据试试 p = Person(name = "tom") session.add(p) session.commit()运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为string类型(映射到数据库，对应varchar类型)
什么情况下会用到Float类型？比如存储体重、价格等..... class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) price = Column(Float)插入测试数据 p = Person(price = 123.456789) session.add(p) session.commit()运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为float类型
嗯！！我明明写的是123.456789，但是存储到数据库中却变成了123.457，为什么会这样呢？ 原因我之前说过：float单精度类型，单精度数据类型存储到表中容易被丢失。既然我们知道了原因，哪如何解决呢？？方法就是用接下来要讲的定点类型（DECIMAL）。 第四种：DECIMALDECIMAL可以防止数据jingd class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) # price = Column(Float) price = Column(DECIMAL(7,3))DECIMAL有两个参数,第一个参数用于指定一共多少位数，第二个参数用于指定小数点后最多多少位数 例如：DECIMAL(4,2)表示一共存储4位数字，小数点后最多有两位 如果传入不符合规则数值时会报如下错误：
所以我们在插入数据时一定要遵守参数规则 p = Person(price = 1234.567) session.add(p) session.commit()运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为decimal类型
插入数据试试。我们知道，1代表true，0代表false p = Person(delete = 1) session.add(p) session.commit()运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中（存储到数据库中对应tinyint类型）
什么情况下会用到枚举类型呢？比如用户填写性别时，固定只能选男或者女，不可能不男不女，对吧！ Enum()括号中为枚举列表，在这个里面可以罗列出可输入的值！ class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) # price = Column(Float) # price = Column(DECIMAL(7,3)) # delete = Column(Boolean) sex = Column(Enum("男","女"))我们先插入一条错误数据试试 p = Person(sex="不男不女") session.add(p) session.commit()运行代码、结果报如下错误：
我们再输入一条正确数据试试
嗯，数据成功插入到表中，且数据类型为enum。 第七种：DateDate只能存储指定的年月日，不能存储时分秒 说到日期类型，相信大家都熟悉，比如某年某月某日生。嗯、下面咱们就谈谈这个Date类型。 class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) # price = Column(Float) # price = Column(DECIMAL(7,3)) # delete = Column(Boolean) # sex = Column(Enum("男","女")) create_time = Column(Date)然后从datetime导入datetime这个包，将数据添加至数据库 from datetime import datetime p = Person(create_time = datetime(2018,8,8)) session.add(p) session.commit()datetime()中的数值用于传递指定的年月日 运行并查看数据结果如下：
DateTime存储指定的年月日时分秒 class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) # price = Column(Float) # price = Column(DECIMAL(7,3)) # delete = Column(Boolean) # sex = Column(Enum("男","女")) # create_time = Column(Date) create_time = Column(DateTime)添加测试数据 p = Person(create_time = datetime(2018,8,8,16,11,50)) session.add(p) session.commit()datetime()括号中传递指定的年月日时分秒 运行并查看数据结果如下：
Time只能存储时分秒，不能存储年月日 class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) # price = Column(Float) # price = Column(DECIMAL(7,3)) # delete = Column(Boolean) # sex = Column(Enum("男","女")) # create_time = Column(Date) # create_time = Column(DateTime) create_time = Column(Time)插入测试数据，time(）后面传递关键字参数，用于指定时分秒 from datetime import datetime,time p = Person(create_time=time(hour=12,minute=20,second=50)) session.add(p) session.commit()运行并查看结果：
这个没什么好讲的啊，当字符串长度比较长时就可以使用Text类型 class Person(Base): __tablename__ = "person" id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True) # age = Column(Integer) # name = Column(String(20)) # price = Column(Float) # price = Column(DECIMAL(7,3)) # delete = Column(Boolean) # sex = Column(Enum("男","女")) # create_time = Column(Date) # create_time = Column(DateTime) # create_time = Column(Time) content = Column(Text)插入数据： p = Person(content = "人最需要的是学习") session.add(p) session.commit()运行并查看结果：
由于Text的存储长度有限，我们就可以使用LongText来存储数据。 由于LongText类型在mysql数据库才有，其它数据库没有该数据类型，在使用前，记得从mysql数据库导入该数据类型 from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT插入数据： p = Person(content = "我要给它做广告，让它在人群中最闪耀！") session.add(p) session.commit()运行上述代码并查看结果：
总结 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程宝库。 下一节：Python中jieba库的介绍与使用Python编程技术前言：jieba是优秀的中文分词第三方库，由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个词组，这种手段叫做分词，我们可以通过jieba库来完成这个过程。&n ... |
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